I. Diseño de estudios en investigación médica
a. Tipos de estudios.
i. Estudios observacionales.
ii. Estudios experimentales o ensayos clínicos.
iii. Meta-análisis y artículos de revisión.
b. Ventajas y desventajas de los diferentes diseños de estudio.
II. Resumen y presentación de datos numéricos en cuadros y figuras
a. Escalas de medición.
i. Nominal.
ii. Ordinal.
iii. Numéricas: intervalo y proporción; discretas y continuas.
b. Resumen con datos numéricos.
i. Medidas de tendencia central.
1. Cálculo y usos:
a. Media.
b. Mediana.
c. Moda.
d. Media geométrica.
ii. Medidas de dispersión
1. Cálculo y usos:
a. Desviación estándar
b. Percentiles.
c. Variación intercuartil
d. Coeficiente de variación
c. Exposición de datos numéricos en cuadros y gráficas
i. Gráfica de tronco y hojas.
ii. Tablas de frecuencias
iii. Histogramas
iv. Gráficos de caja
v. Polígonos de frecuencia
vi. Gráficos que comparan 2 o más grupos:
1. Gráficos de caja.
2. Polígonos de porcentajes.
3. Diagrama de error en barras
4. Datos categóricos dicotómicos o binarios.
5. Presentación de datos categóricos:
6 Proporciones y porcentajes
7 Cuadros y gráficas para datos nominales y ordinales.
8. Tabla de frecuencia.
9. Exploración de 2 características relacionadas: tabla de contingencia.
10. Diagrama de barras.
III. Descripción de la relación entre 2 características
a. Relación entre dos características numéricas.
(será tratado en el tema 11)
b. Relación entre dos características nominales.
i. Tasas de eventos.
ii. Riesgo relativo.
iii. Reducción de riesgo absoluto.
iv. Número necesario a tratar.
v. Aumento del riesgo absoluto y número necesario para dañar.
vi. Razón de momios.
1. Predominio (ODDS).
2. Razón de predominio (OR).
IV. Probabilidad
a. Definiciones y reglas básicas
i. Eventos mutuamente excluyentes y regla de adición.
ii. Eventos independientes y regla de multiplicación.
iii. Eventos no independientes y regla de multiplicación modificada.
iv. Eventos no mutuamente excluyentes y regla de adición modificada.
b. Poblaciones y muestras.
i. Razones para el muestreo.
ii. Métodos de muestreo.
1. Muestreo aleatorio simple.
2. Muestreo sistemático.
3. Muestreo estratificado.
4. Muestreo de grupo.
5. Muestreo no probabilístico.
iii. Asignación aleatoria.
iv. Uso e interpretación de las muestras aleatorias.
v. Parámetros de población y estadística de prueba.
V. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades.
a. Distribución normal.
i. Descripción.
ii. Distribución normal estándar (z)
1. Uso de la distribución z.
Distribuciones de muestreo.
a. Distribución de muestreo de la media.
i. Comparación entre la distribución de la población con la distribución de muestreo.
ii. Uso de la distribución de muestreo.
b. Teorema del límite central.
c. Desviación estándar vs error estándar.
i. Uso de la desviación estándar en los informes de investigación.
ii. Otras distribuciones de muestreo (t y F).
d. Aplicaciones: distribución de muestreo de la media.
e. Estimación y pruebas de hipótesis.
i. Necesidad de estimaciones.
ii. Propiedades de una buena estimación.
iii. Intervalos de confianza y sus límites.
iv. Prueba de hipótesis.
VI. Preguntas de investigación sobre un grupo
a. Media en un grupo cuando las observaciones están normalmente distribuidas.
i. Interrogantes sobre medias.
ii. Introducción a la distribución t.
1. Suposiciones al usar la distribución t
iii. Distribución t e intervalos de confianza sobre media de un grupo.
iv. Distribución t y prueba de hipótesis en un grupo.
b. Prueba de hipótesis.
i. Pasos para realizar una prueba de hipótesis.
ii. Equivalencia con los intervalos de confianza.
iii. Errores en las pruebas de hipótesis.
1. Potencia.
2. Valores p.
VII. Preguntas de investigación sobre un grupo (continuación 1)
a. Preguntas de investigación acerca de una proporción en un grupo.
i. Intervalos de confianza para una proporción.
ii. Distribución z para probar hipótesis de una proporción:
1. Pasos.
b. Medias cuando el grupo se mide dos veces.
i. Intervalos de confianza para la diferencia de medias en grupos pareados.
ii. Prueba de t pareada para la diferencia de la media.
1. Pasos.
VIII. Preguntas de investigación sobre un grupo (continuación 2)
a. Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces.
i. Medición de la concordancia entre dos personas (prueba K)
ii. Prueba de Mc Nemar.
b. Pruebas no paramétricas:
i. Pruebas del signo para hipótesis sobre la mediana de un grupo.
c. Diferencias de la media cuando las observaciones no tienen distribución normal.
i. Prueba de rango con signo (Prueba de Wilcoxon o U de Mann- Whitney.
d. Tamaño de la muestra:
i. Tamaño de muestra para estudios con una media.
ii. Tamaño de la muestra para estudios con una proporción.
iii. Tamaño de muestra para estudios de antes y después.
IX. Preguntas de investigación sobre dos grupos independientes
a. Decisiones acerca de la media en dos grupos independientes.
i. Comparación de dos valores de la media, utilizando intervalos de confianza.
ii. Prueba usando gráficas de barras.
b. Suposiciones sobre la distribución t.
c. Comparación de medias en dos grupos con la prueba t.
i. Comparación de las variaciones en grupos independientes.
ii. Prueba de Levene y prueba F.
d. Comparación de medias con la prueba de suma de rangos de Wilcoxon.
e. Decisiones acerca de proporciones en dos grupos independientes.
i. Intervalos de confianza para comparar dos proporciones independientes.
ii. La prueba z y dos proporciones independientes
X. Preguntas de investigación sobre dos grupos independientes (continuación)
a. Decisiones acerca de proporciones en dos grupos independientes (continuación).
i. Prueba Chi cuadrada para comparar frecuencias o proporciones en dos grupos.
1. Introducción a la prueba Chi cuadrada.
2. Distribución de Chi cuadrada.
3. Prueba de Chi cuadrada para independencia.
4. Fórmula simplificada
5. Prueba exacta de Fisher.
b. Cálculo del tamaño de muestras para medias y proporciones en dos grupos.
i. Cálculo de tamaño de muestras para estudios sobre las medias de dos grupos.
ii. Cálculo de tamaños de muestras para estudios sobre proporciones en dos grupos.
XI. Preguntas de investigación sobre relaciones entre variables
a. Una panorámica de la correlación y la regresión.
b. Correlación.
i. Interpretación del tamaño de r.
ii. Coeficiente de determinación.
iii. Prueba t para correlación.
iv. Transformación Z de Fisher.
v. Intervalos de confianza para la correlación.
vi. Suposiciones en la correlación.
c. Rho de Spearman.
d. Regresión lineal
i. Método mínimos cuadrados.
ii. Cálculo de ecuaciones de regresión.
Módulo de Bioestadística 